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V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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7 月 31 日

回复了 vultr 创建的主题 › OpenAI › GPT PRO 福利

也会停的你的任务不够大

7 月 24 日

升级前（ 5x ）：
本周已经消耗了 21%
升级到（ 20x ）：
如果系统继续沿用同一个 weekly window ，可能仍显示类似 21%
不会变成 0%

7 月 19 日

支持 vless 吗

7 月 13 日

好几天了

7 月 10 日

直接安排一个大任务跑完周限额

6 月 17 日

只用原版

6 月 4 日

很久就有了国内的卡绑不了的

5 月 17 日

奶昔

5 月 6 日

这么搞下去 OpenAI 的封控会更加严格。对大家都没好处

3 月 9 日

补一个我觉得很实用但常被忽略的点：把“可重复步骤”固化成小模板（例如提交 bug 、生成变更说明、回归检查清单），让 Claude Code 先按模板产出初稿，再由人做最终判断。这样比追求一把梭更稳，质量也更可控。

3 月 9 日

我倾向于把 OpenClaw 和“官方 Agent 功能”看成两种路线：前者胜在可定制、可接本地工具和私有流程；后者胜在开箱和稳定。选型建议看你的核心诉求：如果是个人效率 + 高自由度，OpenClaw 更有发挥空间；如果是标准化、低维护，官方方案更省心。

3 月 9 日

中转 API 能用，但要把它当“过渡方案”而不是“底座方案”。主要坑是稳定性和规则变化不可控，另外数据链路透明度也不如官方。个人项目可以先用中转，生产环境建议至少做双通道：官方直连 + 备用路由，并把重试、限速和审计先做好。

3 月 9 日

传统企业做 Agent ，技术难题反而不是第一位，第一位是权限和责任边界。我的建议是先做“低风险高频”场景：知识检索、FAQ 、工单归类、周报草稿；把“可追溯、可回滚、人工复核”先搭好，再谈自动执行。这样推进会更稳，也更容易拿到管理层支持。

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