第一次看到 AI 生成的色图。。。

你给的是个啥仓库。。。进去就看到个 readme...

正主是这个吧 https://github.com/kksimp/Mac.apk

网购刷不了医保很难受。

对话服务宕了
https://status.deepseek.com/

在 safari 上作为 web 开发遇到过的两个坑：
1. https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=171934 把 localhost 视作非安全上下文
2. https://stackoverflow.com/questions/20974276/prevent-safari-from-showing-tooltip-when-text-overflow-is-hidden-with-ellipsis 自动为 text-overflow: ellipsis 溢出省略的文本添加 title 属性

今天这日子，过的不是国庆，过的是國慶啊

better display 必备啊

比方说我 2560*1600 的副屏尺寸比较小，想开低分辨率用。

结果都是 16:10 。开 1600*1000 就糊得一批，1280*800 就很清晰。。。。。。

那不是 api 按量随用随付比较好吗
非 coding ，那多半没有超长上下文，主要考虑输出开销，astra 1M 输出是 50 刀，一天一个问题，最多 0.5 刀，3 块钱左右。不担心隐私问题，那就找中转站，还能折价 50%

cc-switch 接 opencode 的 mimo 上有俩问题，一个是推理强度只有 high ，开 xhigh 就直接报错，没有 fallback 。其次 图片不支持 detail level ，得手动改下 model_catalog 那个文件。

@bclerdx 上班时间刷 V2 ？

低成本的决策模型，但是结果对不对就不知道了

玩梗归玩梗，X 上崔添翼帖子底下的声音还是批评居多。
这个切换只能说明 Deepseek 官方还是不适合作为 api 提供者，哪个公司会依赖这样版本管理的 api 去做产品？
（不过仅作为个人 coding 用户，我本来也用不起 dsv4 pro ，而且我早就知道切换下架 api 很快这一点，所以我并不意外，而且貌似代码相关的表现很好，所以我本身没有反感，影响不到我。）
之前会议上说用户赶都赶不走，不想做 to C ，现在这个表现又不适合做 to B 那就要问 Deepseek/梁文锋到底打算做谁的生意呢？总不能说我就是想搞研究，就是不做生意吧？

两个 llm 互相 check 吧，前者生成结果后者 check 咯，后者 check 完的结果让前者确认下。
就算是试卷类的也没有那么重要吧，国家级试卷？
只要不是小语种，我觉得可能更需要担心一下 glitch token 而不是翻译效果。如果真的财大气粗，那就请人翻译咯（
什么样的预算就接受什么样的效果嘛

你这猫帧率有点低哈哈

skills ，可按需加载的、可复用的提示词。
传入的是摘要，然后模型自己判断是否需要加载 skills 的全文。

有人说脚本，脚本也不是 skills 的本质特征啊，你不要任何 skill ，直接告诉 LLM 脚本 / 接口怎么调用，一样能调用吧，这是模型的 function / tools calling 能力。

LLM 输入输出都是 token ，这意味着大部分新名词都是换个皮的说法。譬如 context 和 prompt 之间差异，包括之前的智能体，大多数时候不也是写一段角色扮演的提示词？真的是新瓶装旧酒，利用了 LLM 极强的 few shots 能力。

进一步说，思维链一开始也只是提示词而已，就是输入上让它一步步思考。后面才发展出来专门的 <think> 标记，以及训练上鼓励这些 token 的生成还有思维链的长度奖励函数。

不过现在 openclaw 的热度不都快凉了吗？是一个啥样的 ai 产品？ ai 客服？ ai 总结分析？