我感觉第一个真正大规模爆发的方向，很可能就是医疗和生命科学。
蛋白质预测、药物发现、基因、自动实验室……
以前 AI 是帮人回答问题， 接下来可能是帮人发现新知识。
这可能比 ChatGPT 本身更值得关注。 欢迎讨论
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gptcard 13h 35m ago
好的，帮我过下 cyber 认证
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usVexMownCzar 13h 27m ago
感觉 coding 和生物医药方面都很适合现在的 AI ，因为都能不断的试错。
一个在电脑上不断的试错，一个在各种动物身上不断的试错。 |
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jtjing OP @usVexMownCzar 是的
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FlashEcho 11h 30m ago
感觉现在目前 AI for Science 有大新闻的都是那种 well defined 的问题，而且是流程能很丝滑的接入给现在的 AI agent 的。比如各种数学问题，本身定义良好，而且有形式化验证，可以验收。但是你让它去做生物实验。我不是这个专业的人，不太清楚 AI 能的是否能直接调用机器来做一些复杂的验收和结果，感觉还是有点麻烦。而且比如研究一个数学问题，你可以让一万个 Agent 并行跑，但是得多大的实验室才能让一万台机器并行跑？感觉在更多比较复杂的学科里，AI for Science 还有很长的路要走
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Nasdaq 11h 23m ago
最近在研究进攻仓位，发现了一家公司 https://www.tempus.com
主做定制化基因治疗，但是个人感觉还是各种肽/蛋白赚钱（慢性病治标不治本才有利润，定制化医疗药还没出来人死了）。未来病人数据+实体生物实验室+AI 绝对有趋势也值得投资。 |
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yuanmomo9090 11h 10m ago via iPhone
之前我在阿斯利康，后面部门成为了子公司。
现在全面用 AI 不假，问题在于 AI 方面的审计。用 AI 去探索新东西，新方向没问题，问题最终还是需要落到需要人来确认，人来 audit 。 现在就连代码开发这块，对于 AI 这种能快速生成大量东西，现在公司所有人都用 AI ，包括我。问题在于 review 这块。我还输入 AI 干活，我会一行行 review 的，但是绝大部分同事已经不这样了。现在公司层面也不知道，但是只能说风险很高。一款药品的研发周期，还有各种临床试验，最后上市之前的 audit 如果出问题，前面的全部打水漂，也不知道是好是坏。 哎，自从美国管理进入了过后，一言难尽啊。 |
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CHTRCT 11h 5m ago
确实已经有一些 AI 研制药物的公司诞生了。
还有如果中医药没办法在 AI 时代玩出花那就直接埋了吧。 |
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jtjing OP @yuanmomo9090 我也是通过了解 FDA 了解到，现在确实 AI 赋能很普遍了。
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jtjing OP @Nasdaq 给你推荐一个我自己做的美股网站 https://v2ex.com/t/1241514 ，之前 V2EX 上面我也介绍过，还有就是 可以关注一下 FDA 的日历和 SEC 的一些报道，我这个网站有 SEC 监控，需要可以自取。不过医药公司我自己感觉 FDA 只要通过就会暴涨，同样如果没通过直接暴跌，所以可以注意交易纪律。
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shenzhenhk 10h 11m ago via iPhone
@usVexMownCzar ai 能直接做生物实验吗？比如解剖小白鼠
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xiaobox 9h 4m ago
@yuanmomo9090 AZ 的待遇很好啊！！！！！！！！！
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