前置传送： SayKuku
之前一直用 Typeless 。额度降低后，我试了几款替代品，都没找到适合自己输入习惯的，就 Vibe Coding 了 SayKuku 。
想要的操作很简单：光标在哪儿，Fn 一下就在哪儿说话；选中一句话，Fn*2 ，还能直接让它改短或翻译。
现在有两个入口：
- 按 Fn 语音输入，识别结果尝试写回当前光标位置。可选按住说话或单击开关。
- 连按两次 Fn 打开 Voice Agent ，能按语音要求改写选区、翻译、提问、继续对话之类，也可以执行其他一些命令（比如你可以直接说输出《兰亭集序》）。
这是用 SwiftUI 和 AppKit 做的 macOS 15+ 原生 App ，1.0.2 的通用 DMG 是 4.8 MB ，同时支持 Apple 芯片和 Intel Mac 。Fn 手势、选区读取与跨 App 写回依赖辅助功能；写回前会核对目标。不同 App 的文本控件行为不一样，遇到不能写入或焦点跑掉的情况，欢迎告诉我 App 名称和复现步骤。
App 免费。需要自己配置阿里云百炼 API Key 。
当前用 Qwen3.8 Omni Flash 系列直接处理语音和指令，不走「先纯 ASR 、再交给另一模型」的固定两段流程，模型调用由自己的账号计费。按官方当前北京地域单价，默认实时模型的 1 小时音频输入约 0.15 元；输出文字、其他请求和地域差异另计，实际以账单为准。历史、记忆和可选录音留在本机，本地文件没有额外加密。
另外，计划代码整理好后开源。
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