大家好,分享一个最近做的文档识别网站:MiniCPM OCR 。
想解决的事情很具体:拿到一份扫描版 PDF 、论文截图或带表格的图片后,能把里面的内容提取出来,少一些手动抄写和重新排版。
目前支持:
- 上传图片或 PDF ,识别中英文文字、段落和页面布局。
- 提取表格结构,将数学公式转成 LaTeX 。
- 原文和识别结果对照查看,点击原文区域或结果块可以互相定位,也能直接修改识别出的文字。
- 导出可编辑的 Word 、Markdown ,或带区域坐标的 JSON ,方便继续整理文档、做笔记或接入后续流程。
我比较在意的是识别后的校对和使用体验:得到结果后,可以对照原图改一改,再带到自己的工作流里。复杂表格、模糊扫描件和公式仍然建议人工检查,不保证每份文档都能完整还原。
底层基于 OpenBMB 的 MiniCPM-OCR-1.0 ;这个网站是我们做的独立服务,并非 ModelBest 官方网站。
欢迎大家试试,也想听听大家平时最难处理的是哪类文档,以及对结果编辑、导出格式有什么建议。