大家好，我来分享一个最近打磨的开发者工具站：KitVerse.dev。
起因
日常折腾 AI 的过程中，虽然 AI 看似无所不能，但拦路虎其实不少：
- AI 这么强，到底能让它干点啥？别人都在用它做什么产品发财？
- Token 这么贵，申请下来的 API 不先自己试试，AI 操作猛如虎，得花掉多少钱？
- 听说用老板思维 PUA 一下 AI 员工，能让它更努力，这是真的吗？
- Skill 技能包满天飞，有人审计过安全性吗？会不会在背后搞我？
而市面上的工具站大多有几个通病：要么强制注册，要么把你粘贴的内容上传到服务器，要么免费额度用两次就弹付费墙。
想要安全，终究还是得把数据攥在自己手里。KitVerse 的思路是 Local-first：所有工具都在浏览器本地运行，无需注册、离线可用，你粘贴的任何文本都不会发送到服务器，也不会进入分析事件。
以 AI 工具为主
和传统工具站不同，KitVerse 的重心放在 AI / LLM 工作流上。其中几个自认为比较有亮点的工具：
SKILL 安全扫描 现在各种 Agent Skill 包满天飞，直接安装来路不明的 SKILL.md 其实挺危险的。这个工具可以静态扫描 SKILL.md 、脚本、文件夹、ZIP 包和在线 Skill 链接，检测恶意执行、数据外泄、凭据窃取、提示词注入等风险。装 Skill 之前扫一遍，图个安心。
PUA AI 生成器 没错，就是 PUA 你的 AI 员工。它可以生成"压力提示词"和完整的技能文件，逼迫 AI coding agent 穷尽所有选项之后才允许放弃——专治 agent 试两下就摆烂说"我做不到"。支持中文，还有大厂风格口味可选。
API 实验台 申请下来的 API Key ，先别急着扔给 AI 挥霍——来这里自己先试。无需安装 Postman 之类的客户端，打开浏览器就能测 REST 和 GraphQL 接口，还能直接调试 WebSocket 、SSE 、Socket.IO 、MQTT 这些长连接，请求和响应一目了然。摸清接口的脾气和成本之后，再决定要不要交给 agent 去跑。
每日新词速递 AI 圈新词井喷，每天速递值得了解的新术语和新概念，配合 similarweb 、semrush 、Google Trends 和 ahrefs 挖掘关键词难度没那么大的热门新词，让 AI 帮忙打造产品。
除此之外，AI 工具线还包括：Tokenizer Playground （可视化看文本如何被切成 token ，跨模型对比成本）、RAG Chunking Playground （ 6 种分块策略预览，带真实 token 计数和偏移量）、提示词工具链（ Diff 对比、结构化构建、批量变量展开）、Skill 全家桶（校验、打包、安装命令生成、Prompt 转 Skill ），以及模型价格与上下文对比、API 服务商兼容性对比等实用数据工具。
传统工具为辅
常规的开发者工具也都齐了：JSON / YAML / TOML 互转、正则测试、编解码、哈希加密、UUID / 密码生成、图片处理、时间戳转换、Cron 解析……100+ 个，当成一个更私密的传统工具站用也完全没问题。
一些细节
工具站是纯前端实现的，输入不上传、不保存。Token 计数对验证过的 tiktoken 映射会标注"精确"，其余明确标为"估算"，不糊弄人。模型价格数据来自 LiteLLM 公开快照，每条都标明来源和日期，服务商官方账单页始终具有最终解释权。
求反馈
站点还在持续更新，欢迎各位试用拍砖：哪个工具难用、还缺什么工具、扫描规则有没有误报，任何反馈都很宝贵。
地址：https://kitverse.dev/（支持中文）
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