让 AI 写了个轻量级 MCP 代理 mcp-meta：把 104 个工具折叠成 2 个按需加载，每轮请求 Schema 体积减少 99.4%

https://github.com/monkey-sking/mcp-meta

平时挂多个 MCP Server 时，不管用不用得上，所有工具的完整 JSON Schema 都会在每一轮请求时硬塞进上下文。实测挂 14 个 Server （ 104 个工具），模型还没读 Prompt 就先烧掉 14.2 万字符。

写了 mcp-meta 解决这个痛点。它夹在客户端和任意数量的上游 Server 之间，对模型只暴露 2 个懒加载元工具：

• mcp_tools：查看上游 Server 概览，或按紧凑签名（如 search(query: string, [limit: integer])）按需拉取某个 Server 的工具列表。
• mcp_call：指定目标 Server 和工具名发起调用。

接入后每轮请求 Schema 降至 892 字符（-99.4%），同时保留所有工具的完整调用能力。

核心特性

• 零依赖：纯 Python 3.9+ 标准库实现。
• 全兼容：前端 stdio；后端支持 stdio + HTTP（兼容 SSE 、会话保持、分页与协议自动降级）。
• 易配置：支持按 Server 过滤工具（include / exclude）、环境变量展开。

目前项目采用 MIT 协议开源，欢迎大家体验使用，有任何建议或问题也欢迎提 Issue / PR 一起完善！