boringwheat
1.09D
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小型公司私有化部署大模型(deepseek-v4-flash)的话,有推荐的配置吗?

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  •   boringwheat · 2 days ago · 1915 views
    想部署一个 deepseek-v4-flash 或差不多相同级别的模型,目前在看的配置包括:
    8xA100(只能部署量化版本)一体机,
    8xH20,8xH200 云租赁 GPU 服务器;
    有部署过的群友吗?效果怎么样?或者有没有其他的配置参考?
    8 replies  •  2026-11-08 10:03:52 +08:00
    emmo
    emmo
    2 days ago
    1
    小型公司私有化部署的意义在哪?
    大型公司有搞头,小公司折腾这个干嘛?
    买 gpu 当投资啊?
    slowgen
    slowgen
    PRO
    2 days ago
    2
    肯定是 RTX Pro 6000 啊,Blackwell 架构能跑 NVFP4 ,H20 的 Hopper 架构在 LLM 领域是路边一条,又贵又慢。

    4 卡 RTX Pro 6000 的镜像配置和速度 https://github.com/local-inference-lab/rtx6kpro/blob/master/models/deepseek-v4.1-flash.md
    boringwheat
    boringwheat
    OP
    2 days ago
    3
    @emmo 做一些本地文档解析,流程前置审批工作
    boringwheat
    boringwheat
    OP
    2 days ago
    4
    @slowgen 我去了解一下
    banzige
    banzige
    1 day ago
    5
    这种需求私有化部署不划算吧
    simazilinVV
    simazilinVV
    1 day ago
    6
    strata
    objectgiga
    objectgiga
    1 day ago
    7
    8XA100 40G 是足够部署原版的,起 TP4PP2 ,把 ngram 扔到内存里面去,41f 模型 290G ,但是从并发角度建议选择 A100 80G ,然后公司肯吃一点螃蟹,隔壁一猫在搞高迪 2 ,96G*8 ,在群里闲聊是报价 35W ,玩了一会单线程测速能跑到 1100tps
    HelloWorld23333
    HelloWorld23333
    20h 42m ago
    8
    “华南金牌 AI 算力主板套装 4090 48G 显卡 H3 视频生成本地部署训练推理” 自己维护费时费力,直接买现成的吧,像这种杂牌也不是不能用,坏了直接走售后。
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