貌似 datetime,time,arrow 等都没有类似功能，或者有类似功能，我不知道。
推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 3766 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
Supplement 1 · Jul 13, 2016
import pandas as pd
df = pd.read_csv("df.csv")
print (df.head())
dn = df.head()
print (dn['fts'].hour)
希望做类似的工作，谢谢
 |
1
 |
1 |
shakespacesJul 13, 2016 via Android
2
datetime 有啊
|
 |
heaton_nobuJul 13, 2016
3
代码库里一般都是属性吧
|
 |
princelaiJul 13, 2016
11
import pandas as pd
idx = pd.date_range('2015-12-01 9:30','2015-12-20 15:00',freq='B') idx.hour idx.minute idx[0].time().hour idx[0].minute idx[0].strftime('%Y-%m-%d') idx[0].strftime('%H-%M-%S') 你还想怎么处理？ |
 |
12
没有。因为 mysql 里也没有支持中文括号的函数。
|
 |
13
@princelai
import pandas as pd df = pd.read_csv("df.csv") dn = df.head() print (dn['fts'].hour) Unnamed: 0 f202001 fts h f202001_status 0 0 1.0 2016-06-05 20:36:00 20.0 1.0 1 25 0.0 2016-06-05 21:02:00 21.0 0.0 2 29 1.0 2016-06-05 21:08:00 21.0 1.0 3 35 0.0 2016-06-05 21:16:00 21.0 0.0 4 356 1.0 2016-06-05 00:00:00 0.0 1.0 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour' |
|
17
@ideaplat 要么你在 read_csv 的时候，指定 index 为时间那一列，然后用上面的方法，要么就这样
from dateutil import parser tt = parser.parse(df['fts'][0]) tt.hour 自己做循环读然后转换，不过我觉得还是第一种方便 |
Select Language