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Supplement 1 · Apr 17, 2019
https://juejin.im/post/5cb5faabe51d456e7618a6b5
对不起各位，我不知道那个图片需要翻墙，是在 v2 发帖指南里面看到的传图方式，因为电脑一直挂着梯子，也没注意。。。
上面是掘金链接，应该可以看到了
对不起各位，我不知道那个图片需要翻墙，是在 v2 发帖指南里面看到的传图方式，因为电脑一直挂着梯子，也没注意。。。
上面是掘金链接，应该可以看到了
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1KN6sAqR0a57no6sApr 17, 2019 via Android
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给懒得开梯子看图片的人划个重点: 上游 985
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xzc19970719Apr 17, 2019 via Android
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简历项目咋写。。。
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AntidictatorApr 17, 2019
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图片很不友好，很大，我开全局还加载半天，可能是我自己的问题。
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enaxmApr 17, 2019 via Android
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WordTianApr 17, 2019 via Android
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就图片里的第一条数学知识已经过滤掉了程序员里九成
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@xzc19970719 简历就只写了文中的三个小项目，然后就是陈述了会哪些算法以及自学了哪些课程
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excitingApr 17, 2019
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请注意 上游 985 这才是重点
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WordTianApr 17, 2019 via Android
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@tottea 有的，不要以楼主的水平考虑整个程序员群体，有楼主这样的基础和自学能力的毕竟还是少数。
而且有些人即使有相应的基础，但是几年不用也都还给老师了。除此之外，工作后没时间学 /没毅力学的也大有人在 |
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contmonadApr 17, 2019
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@enaxm
“ 2017 年底，我在设计院从事桥梁设计工作，对职业发展有了新的想法，决定从土木工程转行到人工智能领域。经过 3 个月的准备，成功拿到 AI 算法研发 offer，在 2018 年 5 月入职上海一家 AI 独角兽。” 我在大数据、AI、区块链领域见过很多骗子，但是敢这样吹的还是第一次见到 |
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watzdsApr 17, 2019 via Android
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我 5 年前专心学过一年机器学习，后来没学了…
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kajwebApr 17, 2019
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很好，谢谢分享。
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lostberryzzApr 17, 2019 via iPhone
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先看看 stanford 的 lecture notes 吧，在谈下一步
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WhoMercyApr 17, 2019 via Android
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依我愚见，数据分析与 ml 还是有不小区别的
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上游 985，数学满绩。这是重点，要考🧐
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enaxmApr 17, 2019
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@contmonad。。。这老铁入职依图了啊，他之前的知乎回答基本都是土木领域，而且拿了编辑推荐。
看全一点啊，人家有编程经验的，看他之前的回答没转行之前 IT 工程能力也是很强的。 |
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liruifengvApr 17, 2019
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[可能唯一的优势就是数学基础还可以，高考数学近满分，大学所有数学课程全部满绩点]
这一点就是我辈所不能企及的了 |
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chinazzApr 17, 2019
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机器学习工作前提：985 计算机 paper
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contmonadApr 17, 2019
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@enaxm 不知道他发的哪篇文章让你觉得“ IT 工程能力也是很强的”？我翻了一下他的简书没有看到任何干货，不少文章通篇都在扯那些虚头巴脑的概念，如果再去掉剩下几篇 HelloWorld 级别的教程，基本上符合成功学骗子的典型特征。我本科也学的土木，负责任的说，这位写的结构分析，AutoCAD，Revit，BIM，Matlab，也统统是入门水准（一个 AutoCAD RE 命令也能发一篇 post，真是看呆我了）。
回到正题，对于零基础的人，三个月业余时间掌握机器学习完全没有可能，即使是脱产自学三个月，能把 SVM 这种中等难度模型搞清楚已经相当不容易。更不用说想入职机器学习工程师，还要学习 L-BFGS 这类大规模数据上的优化算法。一般割韭菜的人只会稍许夸张（比如：一年成长为全栈工程师），至于说三个月业余自学掌握机器学习的，在我看来他的目标受众应该是处于智商分布曲线左侧的那部分人群。 |
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kljsandjbApr 17, 2019 via Android
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这个东西，先不说你自身实力如何，至少学历还是很看的，，至少做过研究吧
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