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madpuddingJun 2, 2020
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huey ？
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swullingJun 2, 2020
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django 3.0 有个 django_simple_task，用 uvicorn 启动就可以用了，正在用，效果还可以
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chi1stJun 2, 2020
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直接新起一个线程处理第三方接口问题不大
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rogwanJun 2, 2020 via iPhone
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thread
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tcpdumpJun 2, 2020
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太重了是什么意思，装了硬盘变重了？
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labulaka521Jun 2, 2020
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nq
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LatinJun 2, 2020
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rq huey
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qW7bo2FbzbC0Jun 2, 2020
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django-q
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jabariJun 2, 2020
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rq
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baocaixiongJun 2, 2020
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@tcpdump 老哥你要 xswl
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SystemLightJun 2, 2020
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django 也很重啊，不如考虑下 tornado -_-
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6d6f33Jun 2, 2020
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用 RQ 把，小、稳。
celery，我技术太菜，用做定时任务，在腾讯云服务器跑一段时间一点也查不出原因的就挂了，得手动重启。RQ 就活得好好的。 当然，celery 肯定配置都对，配了自动重启，反正查不出原因，只能怪自己太菜。 |
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mrchiJun 2, 2020
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@SystemLight tornado 连 webserver 都带了，岂不是更重
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wdJun 2, 2020 via iPhone
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不就自己起个 thread 跑么
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PhilippaJun 2, 2020 via iPhone
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我觉得你另外启动一个 project，worker，不需要 celery，用 http 和它通讯，通讯完它给你接口发送报告。以后谁都可以调它，不要这个功能直接干掉那个 worker 就好了，侵入性低，简单直接。
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nondualityJun 2, 2020
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celery 占用内存确实很大，依赖的库很多，而且貌似会内存泄漏，起单一个 celery 进程可以超过 400M 内存。
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nondualityJun 2, 2020
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Django 能用的还有 APScheduler 。
既能做任务队列又能做定时 /循环执行的，差不多只有 celery 。 |
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ericlsJun 2, 2020 via iPhone
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如果真的是那种无所谓的任务 我来自荐下我的 django_simple_task
注意你最好调整一下并发限制。另外如果把 API 请求用 asyncio 写 overhead 会小一些 |
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ericlsJun 2, 2020 via iPhone
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起个线程也可以 但是最好有个线程池
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这种量级没什么必要走消息队列吧
这就个位数的任务, 也不用非得启动 celery 那么重吧 最最简单的, 生产者消费者模式: 启动服务的时候丢一个多线程后台跑着消费 Python 自带的 queue, 然后 api 被调用的时候把相关参数传入 queue 里去, 又线程安全, 又避免高并发出问题(可以加个 sleep 避免触及第三方 api 的 rate limit) 如果需要并发, 那这个 background 就可以换成 thread executor, api 被调用的时候无脑给 pool 里 Submit 一个函数+参数就可以异步启动了 不过如果 Django 经常要重启, 这就没法持久化 Callback 的参数了, 确实该用 celery 或者消息队列... |
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ynkkdevJun 2, 2020
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我的 celery 安安静静的跑了有一整年了，暂时没有看出啥问题。。。动态修改周期性任务执行计划还是挺香的
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HuberyPangJun 2, 2020
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@ericls 老哥，请教下。django view 中启动线程，怎么配置线程池啊。每一次请求 view，就是开启了一个线程（我这么说没错吧），那么当线程池用完了，这时在有访问 view,会阻塞吗
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aladdindingdingJun 2, 2020
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单独起一个线程就好了
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(5) executor.submit()立马就有返回的 不会阻塞 |
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HuberyPangJun 2, 2020
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DonaidTrumpJun 2, 2020
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我这 celery + rabbitmq 跑了 5 年多了，从 python2 跑到 python3，一直很好用啊，没感觉有多重
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RitterJun 3, 2020
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rq
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gjquoiaiJun 3, 2020 via iPhone
29
dramatiq
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ericlsJun 3, 2020
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skywatcherJun 3, 2020
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需求简单，但是看你要不要满足高可用。比如任务失败是否重试，任务丢失能否接受（机器挂了，服务重启了）。项目不大能简单切换，可考虑用异步 io 框架，应该都不需要线程池，框架本身支持，比如 tornado, fastapi 。Django 的话启动 http server 时启动一个线程池，在 api 调用时使用线程池执行即可。再者如果任务比较多，线程池有压力，可以考虑额外启动几个消费进程与 http 服务进程共享 queue，用 queue 来分发任务，消费进程获取任务执行。如果你要考虑到任务的管理（失败重试、任务不丢失、任务状态），那就考虑 celery,mq 等中间件
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jswhJun 3, 2020
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起个线程自己做一下好了，反正是 python，又不是 PHP
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ytymfJun 3, 2020
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Huey,很小很稳。定时异步都支持。。。。
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macroseaApr 23, 2021
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