请问 k8s 如何将 pod 均匀调度到每个 node 上？ 目前遇到问题，node 负载不均？
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lixia625Aug 20, 2020
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pod affinity?
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whileFalseAug 20, 2020
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首先，你的 deployment 给 pod 设置了资源需求 /资源限制吗？
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SkyYu822Aug 20, 2020
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做个软性的 pod anti affinity
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StarUDreamAug 20, 2020
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pwliAug 20, 2020
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自己反自己可以不 ：）
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orcusfoxAug 20, 2020 via iPhone
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如果每个 node 有且仅有一个 pod，用 daemonset 。如果只是要均匀分布，就用 anti affinity 。讲真不一定有很大意义，而且可能干扰到 rollingUpdate
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hwdefAug 20, 2020
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6 楼的想法比较正确，pod 打个 label,如果 node 上有这个 label 的 pod 了，就反亲和
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1. 确保资源能够满足需求
2. 给节点打上 Label，可以做亲和性调度 3. Pod 带 Label，用反亲和来做 Pod 打散 4. 亲和和反亲和中具体是用 **requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 还是 **preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 看你自己场景 |
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你是几台机器做的 K8s 呀。亲和和反亲和是有上限的，这不是解决问题的良药。
良药是什么呢，你现在是 30 台物理服务器跑的 Docker 你把 30 台扩充成 60 台，你会发现问题就解决多了。 那所谓的云原生优势在哪里呢，大佬们会告诉你，你不应该自己安装 K8s，你应该用我们的 K8s 服务，我们有 2000 台服务器帮你做调度。 所以我们选择不搞 K8s，就一个萝卜一个坑蛮好的。萝卜不够了，就临时开机器 加坑。一个月不会比 K8s 反复折腾贵的 |
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dreamusernameAug 27, 2020
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楼主的问题是，发现 node 节点的资源利用率不均，这个问题一般用两种方法去尝试解决：
- 亲和性与反亲和性，每个 node 上只存在一个 deploy/sts 的 pod - 严格的 resources，每个 deploy/sts 均设置 limits 与 requests 但是这两种都上线了以后，还会发现 node 资源利用率不均。 只能换个角度看待这个问题，scheduler 是自带的，如果你已经设置完以上两步，是已经可以满足服务的稳定性了，这时候的问题是成本问题，而不是服务的稳定性问题了。 |
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yuzhiquanSep 16, 2020
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`topologySpreadConstraints`
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