感觉你这个发到奇思妙想节点更合适 [go/ideas]( https://www.v2ex.com/go/ideas)

基本满意，符合期望，才 10$，早买早享受。

从我有限的经验看，和 AI 说话越不友善，越粗鲁直白，效果就越好。你要是夸它几次，幻觉很快就上来了。

目前每个 LLM 都有最大上下文限制，agent 的长期记忆从哪儿来。

你的观察非常敏锐（非 AI ）

09 年的时候还用 WindowsXP 都是网线直插电脑，然后双击桌面的宽带连接快捷方式开始 PPPoE 的。

我觉得那种真正能直接产生财务收益的信息差，比如美国打伊朗拉升油价的内幕信息，是不会通过像知识付费这样的消费级商品渠道向你去超市买东西一样售卖给普通人。

哪怕就是在没有 AI 之前，也有很多渠道可以自主学习。所以知识付费的独特价值在哪。

公司开发环境 shell 配置有个 alias ，直接读作 k ，k 就是 `kubectl` 的缩写

什么叫如果哪天真不好找工作了，现在工作很好找是吧

工作相关的事情肯定要让公司对 token 付费。自己的个人项目是自己为 token/订阅付费。

code plan 一般不允许中转的吧，等于说 code plan 已经属于自助餐了

不管怎么说，.venv 不需要传网盘吧。

不要真把 AI 当作一个你的副驾驶或者知心朋友，每次对话的上下文不应该看作是“记忆”，而是一次和之前没有任何关系的全新的输入，就着这个思路，每个定义明确的子任务单开一个对话是合适的，用完即弃。

一般来说，在某次回复中，你觉得模型给你的回复已经有点离谱了，不要试图去就正它，因为上下文已经过大了，只会越纠正越差，这时就要果断新开一个对话。

最具性价比的方式是，花几千 token 问 AI 让 AI 告诉你怎么用 ACME 协议自动申请证书，你可以用 ACME 兼容的客户端，也可以用 ACME 使能的 Web Server 。

去 openrouter 开个账号，充个 10 美金，里面的每一个模型都可以是你的老师，"道之所存,师之所存也。"

跟 crypto 转账有点像，不管交易是否成功，gas 费是一分不少的，繁忙的时候 gas 费也会浮动。

AI 说：You are absolutely right, Thank you for pointing out ..., 我给你修好了 x 。

然后，又冒出了问题 y, z ，你又让 AI 去修，然后 AI 又是 apologize 又是对你一顿恭维，然后修好 y, z ，前面的 x 又冒了出来，又冒出问题 a1, a2 ，然后转头让你去运行一堆不相干的脚本，做一堆毫无关联的测试。

你通宵到了凌晨 4 点，地铁首班车还没来，花完了 token 余额，只能打车回家睡觉，你告诉领导你用 AI 怎么怎么分析这个 bug ，申请请半天假下午再来，领导微信只给你打出一个问号，然后又说下午 PoC 团队需要拿去演示尽快搞定。

好啊，熟练度不需要，那就跟着 AI 瞎蒙呗，把严肃的软件工程变成宗教，面向祈祷编程。