@phub2020 拆了不给退了

邮储银行短信提醒，每月三元

垃圾苹果，一点小钱都要赚。

@coolzjy 女朋友不想在微信绑卡，非要用我的亲情卡

我觉得 M1 跑 MATLAB 并不太靠谱。
1. M1 并不比 8700 强多少。简单搜了一下 CPU 的对比跑分：在转译的 cinebench r23 上，M1 与 8700 的多核性能相差不大；在原生的 geekbench 上，M1 的多核性能只比 8700 强了不到 20%。因此换 MBA 的理论性能提升并不高。
2. MacBook Air 的 M1 并不能太长时间连续满载，具体可以看评测。
你的痛点我觉得可以分别用如下方式解决：
1. 换一套主板平台。如果你对 CPU 并行运算有较高的需求，并且对游戏要求不高，可以选择多核老 E5，虽然现在价格略高，但不加钱的情况下，你大概能平换到多核性能提升一倍的板 U 套装。因为 MATLAB 并不能在服务器上跑，而比 8700 在多核上有明显提升的家用平台也并不多，价格也比较贵，所以推荐服务器平台。
2. 换一个 Apple ID 。换了平台之后，再装黑苹果，又是一台新电脑了。再重新注册一个 ID，个人猜测基本就可以解决你黑苹果的使用问题。
3. 笔记本的问题就丰俭由己了。前几天毕业答辩，我身边的同学都是一水的 MBP，消费而已，想买可以买，不买一样过，自己想通了就好了。M1 并不适合轻度深度学习，你会发现你扒下来的代码里有一堆 xx.cuda，如果你不想维护两个版本的代码，不要用两个设备跑。
4. 不做多卡运算，显存够用的话，只用独显笔记本调代码是可行的。但是并不如远程调试方便，Pycharm 远程 ssh 环境 Debug 挺好的。

北京移动，连不上尘埃拉力 2.0 的服务器

不是说 16 变 14 了吗