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V2EX member #7940, joined on 2011-04-13 23:42:32 +08:00
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fcten's recent replies
16h 41m ago
Replied to a topic by sty 职场话题 关于事故定责,请大家评判一下
其实很正常,尤其是在大厂。一个基础设施/功能调整可能影响面极大,都是拉群通知下游去改。过了 deadline 没异议那就默认没问题继续推进了。

如果主导的担责,那谁还会推这种项目?有些东西永远动不了了。(举个例子:机房裁撤、中间件下线 等等)

要避免担责,就应该及时提出异议,给的时间不够就要求延期,背景不了解就要求派人协助。反正至少在态度上我是积极配合处理了,那责任肯定就不在我了。
19h 19m ago
Replied to a topic by Authorization 程序员 请教大家怎么解决 UI 的问题
换 kimi k3 试试

https://fcten.com/

一句提示词直出的 UI:给当前项目写一个新主题,终端/科技风格,支持浅色/暗色模式
https://bbycroft.net/llm 这个 3D 版的
https://leaderboard.cn/

自己做的大模型排行榜。
这几天用这个项目深度体验了一下 Kimi K3 的前端能力,确实比 GPT 强多了。
AI 难道是产品做出来的吗?如果你的 技术人才 是指 CRUD Boy ,那其实没有 AI 之前也是这样,大部分普通公司里都是产品掌握话语权。
个人评价 K3 > GPT > Gemini
我已经开始无限 429 了,我服了。

Error: [provider.rate_limit] 429 The engine is currently overloaded, please try again later
真的慢。体感只有 20 ~ 30 token/s 。而且即使这么慢的情况下,99 套餐单任务开发也只能撑 2 小时不到。已升级 199 套餐。
效果还可以,让它帮我把项目的前端优化一下,找出来的问题基本都对,解决方案也不错。准备拿它辅助 Codex 一起用一段时间看看。
为啥开季度会员获得的积分比月度会员少
10 days ago
Replied to a topic by mingtdlb Local LLM 跑本地大模型 电费要多少?
@mingtdlb 比较的是输出相同 token 的能耗。N 卡的推理速度是 Mac 是好几倍。

服务器虽然散热好,但是单机要塞下 8 卡,分给每张卡的散热功率就非常有限了。
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