一般来说设备需要通过子网掩码判断对方和自己是不是同一网段。如果目标 IP 和本地 IP 与子网掩码与运算后一致，则直接 ARP 取回 MAC ，交换机直发；如果不一致，则丢给默认网关。

但好像从没看过公网 IP 会伴随分配一个子网掩码？

[据说这个新语言，比 Python 快 35000 倍，还全面兼容 Python 语法和库？] https://www.bilibili.com/video/BV18c411N7WS

@opengps 穷人的时间和富人的钱都是低价值的东西。

色彩只是人对某些频率电磁波的主观感知。

你有没有好奇，为什么草原上的老虎狮子都是黄毛，不应该绿毛更伪装吗。
其实是因为它们的猎物主观上分不清黄绿两种电磁波频率，所以黄色也是伪装色。

> [天天画图？那你不能错过色彩原理课] https://www.bilibili.com/video/BV1qE41197RH

大脑很节能，对无用的信息输入会直接忽略，必须有输出、有反馈，才能学会。

就像我们这代，就算看了全集火影柯南海贼死神，日语也就会只那几句。

代码也是，光靠读学效率极低，必须和编译器交互起来，这其实也是输出和反馈。

简而言之，光靠看电视是学不到啥的，必须有人对话。以前对话只能靠人，现在有了 GPT 。

单点网关，好审计。

除了上面各位提到新鲜感，我也摘录几点吧。

你逃避承担责任：
“我慢慢开始觉得谈恋爱很麻烦”
“可能有意也可能无意，我没有做到这个承诺”
“结婚什么的对我来说太早了，不想承担那么多压力”

你逃避解决真正的问题：
“一直哭着问我为什么，但我只想快点分干净”
“这次矛盾产生之后我就没有主动提这件事了”
“但是既然已经分了，就随便她怎么想吧”

你对自己没有“君子一言驷马难追”的要求，允许自己随便做决定，随便后悔：
“我觉得自己好像没有那么爱她了，我提了分手”
“过了两三个月吧，我就坐不住了”
“于是答应了有空就带她回老家”
“我说我想好了，想开始新的生活了”
“下了高铁就去吃饭逛街，后来就开了房”
“想到这些过去，真想给自己一巴掌”
“我偶尔会怀念和前女友在一起的时候”
“心里面还是会难过，就好像能看到她的影子一样”
“现在想想，遇到她是我走了运”
……

算了懒得粘了，太鸡儿多了，浪费我时间。

我对你的建议是，主动承担责任，正视真正的问题，从今天起一口吐沫一个钉，做什么决定什么决定就是对的，不要允许自己后悔。


> 为啥你总习惯性后悔？
> https://www.bilibili.com/video/BV1Mg4y137df

违法的不是区块链，是资金盘。

@wqzjk393 读过了。
但就算知道每个 Transformer 块里的 KVQ 投影、点积相似、前馈计算，知道 BERT 完形填空、GPT 文字接龙的训练方法，也并不能理解由它们组成的群体中突然涌现出的推理能力。

时间每个人的稀缺资源，每个人的一天都只有 24 小时。

我的劳动收入一定是我时间换来的，学习各种技能只不过提升了交换比例。

但资产不一样，资产收入不需要占用我时间，又称“睡后收入”。

混淆和乱编这个问题，也是目前的统计 AI 无法用于智能驾驶等领域的原因。

传统算法知之为知之，不知为不知，有清晰的能力边界，AI 则完全黑盒，不懂就乱编。

人可以胡言乱语，因为人要为自己的言行负责。

AI 没看清撞死人，没人愿意负责。

基于统计原理实现的 AI 原理做不到准确，它一定会像人一样混淆相似的信息。

不过已经有方案优化了，直接让 GPT 在涉及关键信息时输出某些特殊 Token ，前端看到 Token 就调用 Wolfram Alpha 这种搜索引擎补充准确的上下文，再继续让 GPT 说。

New Bing 应该就是这个思路。

@danhahaha 类比非常到位。所有的好坏评价首先要确认立场。是站在资方控制风险的角度，还是站在劳方不可替代的角度。