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回复总数  1691
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举个最简单的例子,你用微信是因为腾讯代码写得好吗?
聊起行业软件的竞争力,我能想到的:
品牌、行业口碑,客户关系,运维服务,产品逻辑,定制二开。


什么时候代码实现也能当行业竞争力了?
3 月 24 日
回复了 he123 创建的主题 电动汽车 问界 m6
@finab 即便是第一辆车,转向轻重,是锐利还是模糊,油门激进还是保守,刹车是行程还是力度取向,有对比一定能有感觉。

是不是自己喜欢的确实很难判断,但区别是能感受的。
3 月 24 日
回复了 he123 创建的主题 电动汽车 问界 m6
首先,要先去试驾,再聊性价比。

有的车纸面数据再好,上车踩一脚油门,拧一把方向,不是你喜欢的风格就直接 pass 了。之前的纸面功夫全都白搭。
车给人的感受 90%是动态的,不是静态纸面的。

不一样的调教风格,不一样的硬件,乃至不一样的胎宽,给你的驾驶手感都是完全不同的。所以先试驾。
手机定位权限和是否暴露你的位置,是完全两个逻辑。

手机定位权限 = GPS 、北斗模块调用权限。
不给手机定位权限 ≠ 不会在 app 上暴露位置。
3 月 20 日
回复了 287854442 创建的主题 程序员 MCP 是不是已经死了?没人再提这个了
1 、mcp 的实现已经基本穷举了。有机会让 LLM 调用的工具总共就那么多。没必要太细分。你常用的软件也就那么几个。
2 、风头已过,已经成了基本逻辑,没必要多提及。你看现在还有人提面向对象么?
3 、目前的互联网内容,生意属性远大于实际表达。所以有很明显的跟风现象。
3 月 20 日
回复了 mcfever 创建的主题 English Ai 时代,大家还学英语么?
要看你学习语言的目的是什么。

如果是在互联网上获取信息,那完全不需要。
如果是在互联网上交流,重要性会降低。

如果是和人面对面交流,甚至上升到了解他国文化,学习当地语言是必然的。
我理解,本质上就是王自如的“纯外行 AI Coding”叙事在实践领域已经到瓶颈了,他需要一个手替。

也就是回归了自媒体的老路:他来出镜做 IP ,实际内容和呈现是后面的业内手替给他实现和探索。
3 月 19 日
回复了 zstone123 创建的主题 程序员 当我们在讨论 AI 编程时我们在讨论什么
机器学习 AI 作为统计学解,本来就是概率复现的。各个 AI Coding 工具的自身提示词与调用方式、工具协作逻辑又千差万别。

所以看到有人以某种 AI Coding 流程自吹自擂,就感觉浑身不适。
为什么非要死磕 claude 。
copilot 的 agent 就可以直接尝试,目前有什么功能或者使用姿势是 copilot 不支持的么?

更何况 copilot 的 agent 也支持 claude 模式。
一堆人挤在金矿门口卖牛仔裤和铁镐,而且告诉你矿里全是金子,你猜他们为什么不自己进去挖。
3 月 19 日
回复了 lxghost 创建的主题 信息安全 追踪超算被黑后续
"数据没泄漏,卖的是文件列表"

这句话的逻辑是怎么成立的我不太理解……
3 月 19 日
回复了 jarryli 创建的主题 程序员 AI 时代,程序员还要不要学习算法思想?
跟这起号呢?小红书味也太冲了。
3 月 19 日
回复了 quqivo 创建的主题 程序员 小程序微信支付,支付成功不触发回调接口
1 、微信支付回调是有日志的,可以让客服帮你查下。
2 、支付状态要有主动查单做保底。
3 月 19 日
回复了 stbird00 创建的主题 职场话题 听说 AI coding 很强?
我认为如果楼主想证明某些论点,最起码得有一点点定量分析。
通篇都是“可能”、“还不清楚”、“或许”

所以你建立在这些“可能”假设的结论有什么价值呢?
@netabare 从这个角度出发的话也有道理。

毕竟故意且大量的错误误导,有可能因为向量统计的原因,导致大模型 loop 过程最终落入到其他局部最优的答案,从而最终的结果失准,甚至是南辕北辙的。

这个现象在早期 LLM 中很常见,最近估计是几家公司的 LLM 产品都上了不同比例的强化学习,而且 AI Coding 工具的知识库的优先级应该是上升了,再加上推理、问题拆解、skill 能力等,导致提示词的错误引导没那么有效了。

至少在 Coding 领域,AI 还是会比较坚持全局最优的答案。
3 月 18 日
回复了 xiaotianhu 创建的主题 职场话题 用了 LLM,都不怎么学习了
我和楼主恰恰相反,GPT 时刻之后,我感觉能够学习的东西更多了。

作为一个计算机科学出身,但最终是软件工程从业者的我,我一直对图形学、算法学以及其他计算机科学领域有很多好奇、疑问和憧憬。

在当年通过我个人的信息检索和学习,是无论如何也不可能解答以上问题的。
但大语言模型给了我能够无痛且低成本的学习、探究的机会。
3 月 18 日
回复了 FinnBai 创建的主题 程序员 API 在 Agent 时代会变成“一等公民”吗?
@FinnBai
我懂了,你的一切假设都建立在,一个公司同意并欢迎一个第三方 Agent 来访问自家数据,并对自家数据进行拦截、解析、再处理,语义化,二次呈现。

你认为这个场景成立么……
3 月 18 日
回复了 FinnBai 创建的主题 程序员 API 在 Agent 时代会变成“一等公民”吗?
UI 和 API 并不是同一个层级。
UI 的信息呈现也是通过 API 完成的。

UI 是给人交互的,API 是给机器交互的(这个“机器”可以是客户端,网页,第三方服务器,当然也可以是大模型)
所以没理解楼主想表达什么。

btw:豆包操作 UI 不就是 API 不开放么?所以聊 API 更重要是什么意思?
可以被理解,只是因为没有变量名、注释的辅助,导致理解难度变高了而已。
这个行为有个专有名词,叫混淆。如果只是尽量缩短代码量,但不增加运算符复杂度,叫压缩。

因为无论你的代码如何变化,最终呈现给编译器/解释器的一定是等价逻辑的代码。否则你的程序就不成立。
而且现阶段的大语言模型很擅长于“反混淆”,因为其上下文容量比人脑大得多。可以更从容的发掘代码中的统计学规律。
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