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拥抱复杂,基本到了 30w 行以上,AI 就非常吃力了。因为目前缓存放不下,加上注意力涣散了。所以要把个人能力放在架构设计,能轻松管理 100w 行的工程,指挥 n 个 agent 干活。你搭建好底层 infra 系统。
半小时干完我一年的活,今天五一的 codex 好像 5.1 还是几忘记了。
我都自己写 agent 了,之前还用 pi ,感觉还是不够,自己写可以精准控制注意力。token 多的是,注意力才是重点。
都到 Agent 时代了,这类小工具按自己的需求写一个自用版,感觉也就是个把小时的事。附张图供参考。

再补一句,我自己的项目,除了数据库没有自己写,其他都自己写了。nginx (改了 go ),gitolite (改了 go )
router&firewall ( go ),llm_gateway(go), agent(go)
5w 以内用 go ,或者要 mac 或是 x86 都部署测试跑,用 go
过了 20w ,选自己熟悉的,否则时间长了飘了。我用 python 居多。
我现在连 agent 都从 pi 改了自己写了。专有的任务,自己写控制缓存,注意力比 codex ,claude 效果好。还能动态调整 effort
Oct 14
Replied to a topic by suzuki46 › Google › 4 Argon 上线 Gemini 客户端了
一个问题直接干掉 50%额度
一样,我还是手动问 codex 这些都能一天干 5w 行,我估计最近半年整的项目的代码不下于 200 万行,有个 30w 行的就写了 4 遍。一个月估计 200 亿 token 还不止。和你一样,唯一的短板就是还没挣到钱。我做的项目大部分还是人工介入,全自动的小项目还好,大项目后期容易偏离。我好几个点子要等明年来看了。这个能力放大了 100 倍不止,有个中等项目自己评价感觉做到行业前几了,今年继续优化,明年来搞市场。我想法太多,估计要实现所有想法,目前是精力跟不上了。
你这个抽象能力相当强,好东西。用语言描述结构,大模型最吃这套。我最近的有个东西和你这个底层逻辑非常像。
中国旧式成功路径高度依赖:
学历筛选、关系网络、领导赏识、人情往来、稳定编制、快速变现、集体认同。
AI 时代真正稀缺的能力变成了:
提出好问题、定义问题、系统建模、逻辑推理、跨域连接、验证判断、审美取舍、架构设计。
这正好是 INTP 的主场。
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