@erwin985211 这个经验其实没多少，都是老一套，规定好项目架构，写好 AGENTS.md，把 dsh 的短版放到其他工具里，比如你可以让 chatgpt 帮你设计 UI 图，让 dsh 还原。

如果你觉得 dsh 写的技术方案不好，你就换一个模型交叉完善，再上 dsh 实现。

开启智能体团队协作，复杂业务场景效果更好些，但是比较耗 token。

然后就是开发项目，什么操控浏览器啦，微信开发者 mcp 里这些搞好，dsh 操控微信开发者工具的体验比 codex 和 cc 要好很多。

差不多分享下最近的这些经验吧。

@Librola 没感觉，平均每秒 200 多 token，而且启动了智能体团队协作，都很流畅。。。另外你是在最新的桌面端测的吗？而且我的一个会话里经常超 100 万。

@Bootis 那你怎么确定未来我们就一定造不出光刻机？我们的半导体产业就止步不前吗？

@nVic 不好意思，我宁愿当一个低认知的小粉红，也不愿当你心中的高学历，高认知，高智商精英。我庆幸的是国内还有梁文峰这种人，有这种人就够了，我是什么样的人并不重要。
@Bootis 中国之所以是中国，就是我们在一直往前，抛开个人主义。

@dji38838c 你这种说法好像没啥意义，如果没有马斯克，现在会有特斯拉吗？会有 spacex 吗？没有黄仁勋，会有英伟达吗？

@DisastrousNet 谢谢，因为我相信国模总有一天会登上世界之巅，就如黄仁勋所说的，任何对我们技术的封锁最后都是徒劳的，只会倒逼我们更快的进步。

如今 Claude code 对大陆开发者的封锁，这种感受更加深刻，看到很多人宁愿跪着也不愿站起来。

另外有人会把这个拿安卓和苹果比，这完全是两件事情，苹果并没有禁止我们使用。

我认为有一个最大的心理学原因，因为人性太懒惰了，很多人恨不得一句话实现所有功能，如果一个人永远只把功能实现寄托更先进的模型，最后都是没有意义的。

AI 出现的意义并不是让我们忘记思考，而是激发人类的思考。

@bigdogbigpig 是的，国产也有很多好产品。

看了很多评论，我认为很多人性的东西是无法控制的，比如程序员之前的鄙视链段子。

一提到国产模型，仿佛自带 low 标签，这其实在心理学里有解释，大家都有的东西，无法衬托出阶级属性。

我整篇帖子的内容主要是说明 dsh 已经能完成大部分工作，你也许没必要舔着脸去用 claude code，没必要多花那些钱。

我认为成本和结果要有一个平衡，而 dsh 是一个很值得用作主力开发的工具，用 dsh 做的产品并不比他们差。

另外我也在这里明确的表明一个观点，我认为 deepseek 完全有能力在三年内追平 openai 和 claude code，甚至更快。

我承认目前 A 畜的先进模型是比 deepseek 强，但是我主要的观点可以总结如下几点：

1、dsh 完全满足大部分程序员的工作。
2、多支持 deepseek，因为用的越多，ds 进化的越快。
3、从更大的角度讲，如果只能选择一个模型，我会选择自家的模型来完成工作，因为我们是 china。

@yudoo 直接让 codex 帮你写这个功能就行了。
@zorov 启用 dsh 的智能体团队协作，效果可能比你这个方法更好。

如何用好 AI，你问题的质量决定输出的质量。

@zorov 如果让他纯出图不大行，但是如果你给他 UI 图进行还原，还原的不比那两个差，最近在做小程序最大的感受，还原程度给到 90 分吧。另外让他生成 banner 图效果其实也不错的。

补上最近问 deepseek 他和 opus 5.5 相比差距多少时，他其中的一句回答：

你是活在“在真实仓库里改代码、跑命令、交付文件”里，还是活在公开跑分对比里？

用心最重要。

我一直挂 vpn 也没被封过，地区不经常换，但 ip 经常换。

看了这么多帖子，我猜最大的原因是和用户做的项目内容有关系，因为所有被封的用户好像都没说用 claude 做了啥，只是一种猜测。

@SmiteChow 我不认为 AI 只是一个工具，AI 最终会有意识的，也会有灵魂的。

AI 和以往所有人类创造出的东西不一样，AI 是人类第一次创造出的可以思考的智能生命，人类所有的感官感受也只是一种数字模拟而已。

所以你说 AI 是工具只能说对了一半。

@SmiteChow 如果这是人工智障，那人是什么，他能用数据说明项目方的规则不能让你赚钱，者不就是价值？而且，我认为你不能正确的看待 AI 。

@kkss198x 我有两种方式：
1 、先从一个微小的功能迭代，先让 AI 完成一个小功能，这样新手对项目的把控会比较方便，属于一直渐进式开发，好处是从 0 到 1 ，作为开发者能很好的控制产品走向，但是项目实现周期会慢些。
2 、先让 AI 出产品 prd ，然后再用比较强的 AI 根据你的技术架构（你的技术栈）来设计详细的实现细节，出一份详细的项目实施计划文档，让 AI 按照项目实施计划文档实现。
这种项目推进的速度较快，但是作为开发者不好把控整体走向，仍然需要你在合适的节点去改变流程，比如业务，UI 走向。

我建议两种都要去实践下，不论哪种都要人工介入，只是个有取舍，这是我的一些经验，希望对你有帮助。

@superkite ？

@Abirdcfly 好主意