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V2EX  ›  wzha2008  ›  全部回复第 9 页 / 共 9 页
回复总数  164
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肯定是多个模型的混合推荐,有基于内容相似性的(比如楼上说的根据文本提取 tag ),也有用协同过滤的,还有简单的热门推荐(冷启动用户)。每个推荐模型有权重,然后对推荐结果排序,每次取前 8 返回,再根据用户反馈推荐,对某些类别或 tag 做加权降权。一般的推荐系统大概就是这种策略。
2017 年 3 月 8 日
回复了 isnowify 创建的主题 问与答 大家斐迅 k2 都刷的什么固件?
有什么好玩实用的潘多拉插件?
2017 年 3 月 1 日
回复了 Lc7 创建的主题 互联网 摩拜单车的新活动充 100 返 110,大家冲了没?
@murmur 按时间计费( 1/h, 学生 0.5/h ),但是实际操作空间很大,骑 59 分钟结束不上锁接着骑,不过正常代步 1 小时怎么都够骑了。就是没办法防止有人拿它当私车
2017 年 3 月 1 日
回复了 Lc7 创建的主题 互联网 摩拜单车的新活动充 100 返 110,大家冲了没?
ofo 首单免费,一天一次从不花钱
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