有过，很少，
压迫住神经了就会有。

更常见的情况，比如腿麻了，明明脑子发出指令走路——结果腿脚像面条一样软。

凡人的小说看完了、剑来的小说也追到周密成立新天庭、仙逆只看过动画没看过小说、吞噬星空动画也看。

只说感情线， 剑来是有描述的 >> 凡人也有一些 > 仙逆动画几乎没有。
总之，这些小说男女主的感情挺突兀的，有时候有点莫名其妙。

好在凡人动漫中很多微表情处理得很细腻，也算耐人寻味了，比小说描写的更实际。仙逆动画节奏把控得很好，爽文。

主观上，只谈感情线，这些小说中的描述不如《瑞克 and 莫迪》[旺柴]。

楼主这事确实憋屈，但得说句实话：在国内职场，HR 处理这类事就是和稀泥，不可能给你一个明确的“霸凌定性”，最多是口头道歉然后不了了之。

你要是真想追责，除非手里证据链完整（录音录像、人证物证都有），否则大多数情况就是“自认倒霉”。人证这一条直接卡死，不过你可以完整地走一遍这些流程，万一呢？

至于小红书上那种动不动就喊“被骂了就报警”的，我只能说太理想化了。现实里警察大概率只是调解，不会真立案。那种帖子看多了就知道，是平台算法在放大情绪，结果就是群众互相带节奏，自我感动。

我说的是上一代情况，如果你要坚持的话，千万别上头。

生日快乐，
感觉像随铜币份子？

楼主已经注意到召回瓶颈，这点很关键。

我基于 dify 做了一些测试，用的是 word 文档，里面有文本、表格、无图片。
1 、同一文档的不同解析方式会影响 chunk 块 -> 会影响召回质量 -> 会影响首字返回和回答质量，所以文档解析和清洗方式都十分重要（自动化处理也很重要）。
2 、不同 chunk 方式会直接影响召回质量。
3 、基于不同嵌入模型的向量化会影响召回质量。
4 、因不同模型的指令执行能力不同，相同召回下给出的最终答案并不能都很好。

你不是有预算吗？嵌入模型（ text-embedding-3 等）、各大中转站的大模型 API 都挺便宜的。

最后，基于大量数据集的微调，100W 不够。所以，与其急着上大规模微调，不如先把文档解析和召回优化到位。
你可以做个实验：解析 、Chunk 、Embedding 、Rerank 、Prompt 、LLM 选型 、 微调。

直接听这些老哥的还不如先找几个 AI 帮你分析一下。

我觉得得分情况讨论，
1 、是她缺安全感而刷存在感的行为？
2 、是看小红书作的？

小事闹分手这种不好评价。我的经验是，一些人认为小事儿做不好，大事儿更别提；一些人认为小事儿无所谓，大事儿认真做就行了。看你们的性格，相互引导至统一战线就好了。

而且，这些都是不好的情绪，没有好的事情吗？

@connor123 2025 年 8 月 23 日召开的‌2025 中国算力大会‌上，工业和信息化部副部长熊继军明确提出，将加快突破 GPU 芯片等关键核心技术，并有序引导算力设施建设，优化智能算力布局‌。

A 股是不是楼主猜测的不知道。
反正我在 A 股盈盈亏亏，最后总的来说浮亏——后来远离了。

我感觉很像一句老话，XX 就是一窝猴，见了犁地就背篓。

1 、感觉你论述的第二点就是一个表单系统。
2 、第三点租用别人的老系统用了很久，就说明基本能满足实际业务需求，你到不如把这套先研究透。
3 、mes 系统的复杂在于深度贴合实际工作的，不一定能完全照搬销售出去。
4 、之前听同事说，他们花了 2 百万定制了一套 mes 系统，也不能让大家都满意。（不是任何人都是你的需求方）

先靠近 A 然后到 B ，每年国庆都要割一轮韭菜 d 的。

俗话说，会哭的娃有奶吃。
这件事你得给老婆说，而且你明明也挺在意的。
说不定有意外之喜。

顶帖捧场

首先得看看你之前都整得哪些花活

老哥，你不该讲一下从什么牙膏换到什么牙膏了吗？

之前的老板说，
如果涨薪超过 50%，他是不会挽留的。
如果涨薪超过一倍，他也想跳槽。

老哥分享的还是有点克制啊。

驻外每年至少会有一个月的休息吧，这段时间你们没有把感情联络好吗？